Six Sigma ou, em português, Seis Sigma, é uma metodologia usada para melhorar processos utilizando análises estatísticas em vez de suposições. Ela foi criada pela Motorola em 1980 para reduzir perdas e ao mesmo tempo aumentar a qualidade e eficiência nas manufaturas.

Um dos princípios por trás do Six Sigma é que a variação em um processo cria desperdícios e erros; assim, se eliminarmos as variações, os processos serão mais eficientes. O termo sigma se refere a uma escala de medida de qualidade em processos, e quando se usa essa escala em particular, os seis sigmasequivalem a apenas 3.4 defeitos por milhão.

O objetivo fundamental da metodologia é a implementação de uma estratégia baseada em medições focadas na melhoria de processos e redução de variação através da aplicação dos submétodos DMAIC e DMADV. Neste artigo apresentaremos o DMAIC.

DMAIC é o acrônimo, em inglês, para define, measure, analyze, improve e control (definir, medir, analisar, melhorar e controlar).

Ao resolver um problema, cada uma das fases é aplicada da seguinte forma:

Define: definir o problema

Nesta fase os líderes do projeto criam um documento chamado Project Charter (Termo de Abertura do Projeto) contendo o escopo, objetivos e participantes; além disso, devem-se identificar quais aspectos serão fundamentais para levar ao sucesso do projeto. Assim, uma visão de alto nível do processo é criada e as necessidades dos consumidores são mais bem entendidas.

Measure: mapear o processo atual

Aqui o processo atual deve ser documentado, as técnicas de medição devem ser validadas e o desempenho da linha de base deve ser avaliado. Algumas ferramentas que podem ser utilizadas nesta fase incluem gráficos de tendência, gráfico de Pareto, fluxogramas do processo, etc.

Analyze: identificar a causa do problema

Na fase de análise as principais causas do problema são isoladas. Na maioria dos casos não haverá mais de três causas que devem ser controladas a fim de alcançar o sucesso – se muitas causas são identificadas, então ou o time não isolou as causas primárias, ou os objetivos do projeto são muito ambiciosos para serem atingidos em um único projeto (há exceções!). Existem várias ferramentas para coletar informações e conduzir experimentos objetivos para identificar ou confirmar as causas principais. Algumas comumente utilizadas são: Diagrama de Pareto, Diagrama Espinha de Peixe, 5-Why, Teste de Hipóteses, Análise de Regressão, Gráfico de Série Temporal, Análise Multivariável, Histograma e Diagramas de Dispersão.

Improve: melhorar o desempenho do processo, tratando e eliminando as causas das variações

A fase de melhoria foca em entender completamente as causas identificadas na etapa de análise com o intuito de controlar ou eliminar tais causas para atingir um desempenho inovador; diz-se que o lema desta fase é process redesign (redesenhar o processo). Para esta etapa utiliza-se a Análise de Regressão, Teste de Hipóteses, Desenho de Experimentos e Análise de Variância.

Control: controlar o processo melhorado e o seu futuro desempenho

A última etapa é sobre como sustentar as mudanças feitas na fase de melhoria para garantir resultados duradouros. Os melhores controles são aqueles que não necessitam de monitoramento (mudanças no projeto do produto ou processo irreversível), porém muitas vezes há ajustes de processo, procedimentos de configuração, etc., que necessitam de funcionários para acompanhar os requisitos específicos em operações diárias - esses itens são normalmente documentados em um plano de controle. Em casos como este, a equipe deve fazer o máximo para que o processo seja livre de erros, devendo, em seguida, adicionar controles adequados para o sistema de qualidade a longo prazo.

Fontes: 6sigma.us, villanovau.com, isixsigma.com, goleansixsigma.com, asq.org, dmaictools.com.

Jéssica Dias

Engenheira industrial; formada pela Universidade Estadual do Norte Fluminense; com passagem pelo Instituto de Tecnologia de Rochester; tem experiência em cadeia de suprimentos (supply chain), e já atuou nas funções de Logística, Planejamento e Programação de Materiais.