DeepMind Technologies Limited ou Google DeepMind é uma empresa que atua como um laboratório subsidiário da Alphabet Inc., a empresa-mãe da Google. A mesma foi fundada em 2010 no Reino Unido. Sua sede principal ainda é em Londres; mas hoje há centros de pesquisa seus no Canadá, França, Alemanha e Estados Unidos.
É importante dizer que o foco do trabalho da Google DeepMind é o desenvolvimento de tecnologias avançadas de aprendizado de máquina e Inteligência Artificial. A ideia é que elas possam contribuir na resolução de problemas complexos em diversos campos da ciência, incluindo Engenharia. E a grande novidade é que, recentemente, sua IA conseguiu identificar 2,2 milhões de materiais com potencial revolucionário para a indústria da tecnologia. Continue lendo este texto do Engenharia 360 para saber mais!
O Impacto da IA na Descoberta de Materiais
Os avanços científicos narrados no começo deste texto vieram, portanto, por meio dessa poderosa ferramenta Google DeepMind. A mesma cria algoritmos e sistemas bem treinados para aprender e tomar decisões de forma autônoma, utilizando técnicas de aprendizado profundo para alcançar resultados impressionantes em tarefas específicas. Um exemplo é o sistema Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), que conseguiu acelerar significativamente a identificação de novos materiais, que podem moldar futuros dispositivos eletrônicos, chips e até mesmo baterias de maneira inovadora.
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A Revolução na Indústria Tecnológica
Vamos detalhar melhor o potencial desses materiais recém-descobertos pela Google DeepMind. Pois bem, eles podem contribuir no aprimoramento de várias soluções de engenharias, como de cristais para chips de computador. Também podemos destacar as baterias de carros elétricos e até painéis solares. Enfim, a gama de aplicações é imensa!
Agora, lembrando que essa descoberta é teórica. Existem desafios para essa transição da teoria para a prática. Para começar, a estabilidade desses materiais é crucial para a durabilidade e qualidade dos produtos em que possam ser incorporados. Para isso, são necessários muitos testes práticos para validar seu potencial.
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A saber, até o momento, 736 estruturas estão em experimentação pela Google, enquanto os restantes 380 mil aguardam pela oportunidade de serem sintetizados e testados em laboratório Google DeepMind.
O Caminho para a Comercialização e o Futuro da Engenharia
Talvez você ainda não tenha entendido a real importância dessa descoberta massiva da Google DeepMind. É como se tivéssemos avançado 800 anos de pesquisas. Pense em todo o conhecimento acumulado. Para a Engenharia, é um salto significativo na viabilização de novos projetos. Claro que esse progresso científico e tecnológico só foi possível graças à IA. Estamos em um novo momento, cheio de novas perspectivas para a indústria!
O compartilhamento dessas informações acontece hoje através da colaboração entre Google DeepMind e o Materials Project. Aliás, o Materials Project é uma iniciativa colaborativa, traduzida em plataforma online, que utiliza técnicas de computação de alto desempenho para estudar e prever propriedades de materiais para aplicações em diversos campos, como Engenharia de Energia e Engenharia Eletrônica.
Dê as boas-vindas a um futuro tecnológico na Engenharia que é mais rápido, eficiente e inovador!
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Fontes: CanalTech.
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Eduardo Mikail
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