A tecnologia tem transformado radicalmente diversas indústrias, e o setor varejista não é exceção. Recentemente, a Leroy Merlin demonstrou como a programação em Python pode ser um aliado poderoso na gestão de compras e estoque. Com um algoritmo que custa apenas R$ 300 por mês, a empresa conseguiu economizar impressionantes R$ 121 milhões em apenas três meses. Neste artigo do Engenharia 360, vamos explorar como essa inovação foi implementada e os benefícios que trouxe para a gigante do varejo. Confira!
A necessidade de uma solução inovadora
No varejo, manter o equilíbrio entre ter produtos suficientes para atender à demanda e evitar o excesso de estoque é um desafio constante. Antes da implementação do novo sistema, a Leroy Merlin enfrentava problemas com estoques desequilibrados. O sistema RELEX, que a empresa utilizava para recompras automáticas, muitas vezes resultava em compras desnecessárias devido a requisitos de quantidades mínimas dos fornecedores. Isso gerava um cenário de ruptura ou sobrestoque, prejudicando a eficiência operacional.
Para resolver esses problemas, a Leroy Merlin decidiu investir no desenvolvimento de um algoritmo de Python otimizado com Inteligência Artificial (IA). A equipe de desenvolvimento trabalhou quase um ano para criar um sistema capaz de realizar cálculos precisos e automatizados que consideram uma ampla gama de variáveis, como o nível atual de estoque, a frequência de vendas e a necessidade de curto prazo.
Funcionamento do algoritmo via Parâmetro de Gatilho
O algoritmo previsto pela equipe da Leroy Merlin introduziu o conceito de "parâmetro de gatilho" (Trigger Level), que realiza cálculos de probabilidades para determinar o momento ideal para recomprar cada produto. A saber, esses cálculos são realizados semanalmente e podem processar mais de 16 milhões de informações, permitindo uma análise detalhada e precisa.
Variáveis consideradas
O algoritmo leva em conta diversas variáveis, como:
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- Estoque atual de cada produto
- Frequência de vendas
- Necessidade de curto prazo
- Projeções de necessidade de compra anual
Redução do tempo de processamento
Inicialmente, o sistema demorava de 1 a 2 dias para concluir os cálculos. Com otimizações contínuas, esse tempo foi reduzido para apenas 4 a 7 horas. Essa eficiência permite uma gestão mais dinâmica e responsiva dos estoques.
Impactos e benefícios nas operações
Nos três meses após a implementação, a Leroy Merlin conseguiu reduzir suas compras em cerca de 9%, resultando em uma economia de R$ 121 milhões. Considerando que o custo mensal do sistema é de apenas R$ 300, o retorno sobre o investimento foi extraordinário.
O sistema não só economizou dinheiro, mas também melhorou a eficiência operacional. Com uma melhor gestão dos estoques, a empresa conseguiu reduzir desperdícios e otimizar suas operações, garantindo que os produtos estivessem disponíveis quando necessário, sem excessos.
Agora, a Leroy Merlin planeja continuar refinando o sistema, ampliando as variáveis consideradas nos cálculos para torná-lo ainda mais preciso e eficiente. Essa abordagem contínua de melhoria demonstra o compromisso da empresa com a inovação e a eficiência.
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O poder da programação em Python
Python é conhecido por sua simplicidade e flexibilidade, tornando-o uma escolha popular para projetos de Inteligência Artificial e automação. Sua vasta biblioteca de recursos e comunidades ativas facilita o desenvolvimento de soluções complexas de maneira eficiente.
Aplicações ampliadas
O sucesso da Leroy Merlin é um exemplo claro e inspirador de como a programação em Python pode ser aplicada em diversas áreas para melhorar processos e reduzir custos. Desde a automação de tarefas rotineiras até a análise de dados em larga escala, as possibilidades são praticamente ilimitadas.
A implementação de um algoritmo de Python com IA prova como a tecnologia pode transformar a gestão de compras e estoques no varejo.
Com um investimento relativamente pequeno, pode-se conseguir alcançar uma economia significativa e melhorar sua eficiência operacional. O caso narrado neste texto demonstra que, com a abordagem certa, a programação em Python pode ser um diferencial competitivo poderoso em qualquer setor.
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Fontes: Época Negócios.
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Eduardo Mikail
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