Engenharia 360

As 5 principais tendências de IA no Agronegócio em 2024

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por Redação 360
| 01/02/2024 | Atualizado em 07/02/2024 4 min
Imagem gerada em IA de Freepik

As 5 principais tendências de IA no Agronegócio em 2024

por Redação 360 | 01/02/2024 | Atualizado em 07/02/2024
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O uso da Inteligência Artificial (IA) no agronegócio tem crescido exponencialmente, impulsionando o setor em direção a práticas mais eficientes e sustentáveis. Grandes empresas no mercado estão se comprometendo a desenvolver soluções para alimentar uma população global com bilhões de até 2050. Para compreender o cenário atual e futuro, exploramos as principais tendências de IA no agronegócio para 2024. Confira!

1. Otimização da produção agrícola

A otimização dos processos de plantio, cultivo e colheita é uma das principais tendências da IA no Agronegócio. A utilização de ferramentas impulsionadas por IA proporciona aos produtores uma gestão empresarial aprimorada em tempo real.

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Ao ter acesso a dados e informações fornecidos por essas tecnologias, os agricultores conseguem obter uma visão abrangente da lavoura, permitindo que tomem decisões assertivas em todas as fases do plantio, cultivo e colheita. A previsibilidade é ampliada com o emprego de sensores, monitoramento e aprendizado de máquinas, reduzindo significativamente os custos associados a perdas e elevando a qualidade dos produtos.

IA no Agronegócio
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2. Monitoramento e controle de pragas e doenças

O monitoramento e controle de pragas e doenças é um desafio constante que assombra muitos agricultores. Em 2024, espera-se que a IA amplie as ferramentas que empregam IA para identificar, rastrear e controlar pragas e doenças de maneira proativa, reduzindo a dependência de agroquímicos e promovendo práticas agrícolas mais sustentáveis.

Por meio do sensoriamento remoto, é possível monitorar a lavoura, gerando alertas à equipe de manutenção ao primeiro sinal de praga ou doença, permitindo ação imediata. Os sensores de IA desempenham papel crucial na identificação de pragas e doenças, oferecendo insights sobre os herbicidas adequados e delimitando as áreas específicas para o combate.

3. Previsão e gestão de safras

A incorporação da IA no Agronegócio eleva a capacidade de prever e gerenciar safras de maneira mais precisa e previsível, confiando apenas em dados como guia. Essa abordagem inteligente de gestão não apenas reduz as perdas, mas também otimiza a eficiência na alocação de recursos, permitindo que ferramentas tecnológicas indiquem o momento ideal, a duração e a quantidade apropriada de recursos a serem empregados.

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Drones e satélites desempenham um papel crucial nesse contexto, possibilitando que os agricultores monitorem suas safras de forma remota. Essas tecnologias identificam áreas que requerem irrigação e fertilização em tempo real, contribuindo para uma gestão mais eficaz e sustentável das plantações.

tendências de IA para o Agronegócio
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4. Tomada de decisões impulsionadas por dados

A Agricultura de Precisão (AP) é uma técnica essencial para impulsionar a produtividade nas lavouras. A sinergia entre a AP e a IA possibilita a coleta e análise de dados em tempo real, fornecendo insights cruciais para a tomada de decisões estratégicas no campo, abrangendo desde a gestão da irrigação até a seleção de sementes.

Nesse processo de IA no Agronegócio, os dados capturados por ferramentas tecnológicas, como drones, desempenham um papel fundamental nas decisões operacionais e estratégicas. A combinação entre a AP e a IA redefine não apenas a eficiência, mas também a sustentabilidade e a rentabilidade na agricultura moderna.

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5. Automatização agrícola

A automatização de tarefas agrícolas é uma das tendências da IA no Agronegócio. Os trabalhos manuais repetitivos do campo vão dar lugar ao uso de ferramentas de IA que aumentam a eficiência e reduzem os custos operacionais. Contudo, isso não quer dizer que “os robôs” tomaram conta da agricultura. Os humanos também são necessários nos processos e, por mais que a mão de obra manual seja substituída, a visão analítica é essencial para a análise dos dados coletados.

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Ou seja, os profissionais saem do manual e vão para o estratégico. A IA facilita muitas atividades e entrega várias vantagens, mas em conjunto deve-se ter a experiência de produtores e profissionais agrícolas para utilizarem essas vantagens da melhor maneira.

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Fontes: Olhar Digital, Compre Rural.

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Eduardo Mikail

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