Nos últimos anos, a engenharia vem quebrando barreiras na robótica com a utilização de tecnologias avançadas. Inclusive, isso tem transformado a maneira como interagimos e treinamos robôs humanoides e outras máquinas inteligentes. As inovações têm empolgado demais o mercado, gerando parcerias e soluções inusitadas. A exemplo da NVIDIA, que anunciou recentemente que está integrando o Apple Vision Pro em seus microsserviços. Descubra o porquê neste artigo do Engenharia 360!

A revolução dos microsserviços NIM

Sim, a robótica humanoide está em ascensão no mercado - certamente muito impulsionada pelos avanços em Inteligência Artificial e aprendizado de máquinas. Os cientistas estão empenhados em projetar e aprimorar protótipos de dispositivos que consigam imitar os movimentos e comportamentos humanos. O objetivo é destiná-los a várias aplicações, desde assistência ao lar até operações industriais, como montagem, supervisão e logística.

Contudo, precisamos destacar que o desenvolvimento de robôs é um desafio muito complexo, que envolve grandes quantidades de dados e simulações precisas. Neste contexto, uma das ferramentas mais utilizadas para o treinamento e construção de robôs humanoides são os microsserviços, como NIM, da NVIDIA, que utilizam software de interferência para acelerar o processo de emprego dos robôs.

Agora os engenheiros tiveram uma ideia, realizar uma integração do Apple Vision Pro, da Apple, com a plataforma NVIDIA Isaac Sim e microsserviços da NVIDIA (MimicGen NIM) para o controle de robôs humanoides.

A integração entre NVIDIA e Apple Vision Pro

A NVIDIA é uma gigante no setor de tecnologia e Inteligência Artificial, muito conhecida por suas placas gráficas. Em seus planos atuais está a utilização de dispositivos de realidade mista para controle e treinamento de robôs humanoides com precisão, melhorando o ritmo de desenvolvimento de semanas para minutos. Essa ideia é, sem dúvidas, sem precedentes e pode indicar o começo de uma nova era na história da robótica!

Neste ponto do texto precisamos destacar o MimicGen NIM, um microsserviço que gera dados de movimento sintético, facilitando o treinamento de IA para robôs.

E como o Apple Vision Pro se encaixa nesse contexto? Bem, essa ferramenta pode ser a peça-chave na criação de dados sintéticos para o treinamento de máquinas. A proposta dos cientistas é usar o objeto para geração de dados baseados em informações teleoperadas. Isso significa que os movimentos capturados pelo headset seriam traduzidos em instruções para os dispositivos, permitindo um controle direto e detalhado. Um processo eficiente; praticamente como visualizar o mundo através dos olhos dos robôs!

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Processo de desenvolvimento

O processo de integração da tecnologia NVIDIA e Apple Vision Pro pode ser dividido em algumas etapas. Começando pela captura de um pequeno número de projeções de movimentos humanos em ambiente controlado. Depois, o uso dos dados capturados para alimentar o sistema NVIDIA Isaac Sim, onde o MimicGen NIM gera conjuntos de dados sintéticos. Então, na sequência, os engenheiros podem simular uma variedade de cenários sem a necessidade de realizar cada movimento fisicamente.

Enfim, os robôs humanoides são treinados pelos programadores com dados reais e sintéticos. A partir disso, eles podem aprender a imitar movimentos humanos. E, de acordo com a proposta, a plataforma NVIDIA OSMO faz a gestão da distribuição de tarefas computacionais, otimizando o fluxo de trabalho e economizando tempo valioso para os desenvolvedores.

Benefícios da nova abordagem

Essa nova abordagem traz uma série de benefícios:

• Redução de custos associados ao desenvolvimento de robôs.
• Aumento da eficiência, com ajustes rápidos dos robôs e aceleramento do seu desenvolvimento.
• Melhoria na precisão, resultando em robôs mais precisos e responsivos, capazes de realizar tarefas complexas com maior eficácia.

O futuro da robótica humanoide e da indústria

Essa parceria tecnológica NVIDIA e Apple é parte da iniciativa "moonshot" da NVIDIA, que busca desenvolver um "cérebro universal" para robôs, com uma estrutura semelhante à humana. A partir disso, podemos esperar uma engenharia robótica cada vez mais sofisticada, capaz de realizar inúmeras tarefas antes exclusivas dos humanos.

Concluindo, a introdução do Apple Vision Pro no desenvolvimento de robôs humanoides abre novas possibilidades para a aplicação da tecnologia de realidade mista em contextos mais amplos. A capacidade de gerar dados sintéticos e controlar robôs com headsets é só o começo. E o exemplo de caso demonstra bem que a engenharia pode unir soluções inovadoras para transformar a forma como interagimos com o mundo da robótica.

Fontes: Tudo Celular.

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Eduardo Mikail

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