O 3DEXPERIENCE World 2025 da Dassault Systèmes, realizado em Houston, EUA, entre os dias 23 e 26 de fevereiro, é mais do que um evento tecnológico, mas um encontro especial de especialistas para refletir sobre o futuro da engenharia e da manufatura, impulsionado por um conceito central: a Economia Generativa. Mas o que exatamente significa esse termo e como ele impactará o mundo da engenharia?

Bem, a Economia Generativa, conforme apresentada pela Dassault Systèmes, representa uma nova era de colaboração, inovação e produtividade, onde a Inteligência Artificial (IA) e os gêmeos virtuais desempenham papéis cruciais. Este conceito não é apenas uma tendência passageira, mas sim uma transformação fundamental na forma como os produtos são desenvolvidos, fabricados e utilizados. Entenda melhor o caso no artigo a seguir, do Engenharia 360!

O contexto do 3DEXPERIENCE World

Para entender a relevância da Economia Generativa, é essencial analisar o contexto do 3DEXPERIENCE World. Este evento anual reúne milhares de designers, engenheiros, empreendedores, líderes empresariais, criadores e estudantes, todos buscando descobrir as tecnologias, tendências e estratégias que moldarão o futuro do desenvolvimento de produtos e experiências.

A edição de 2025 é focada na integração dos mundos real e virtual, impulsionando novos níveis de produtividade e inovação no design e na manufatura. Na programação, painéis, sessões interativas, apresentações, oportunidades de aprendizado e networking com líderes, especialistas do setor, clientes e executivos da Dassault Systèmes.

O que é a Economia Generativa

A Economia Generativa, conceito central do 3DEXPERIENCE World 2025, representa uma nova era na forma como produtos e experiências são desenvolvidos. Impulsionada pela IA, essa abordagem permite a criação de soluções inovadoras e personalizadas, otimizando processos e impulsionando a produtividade.

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Pilares da Economia Generativa

A Economia Generativa, conforme apresentada no 3DEXPERIENCE World 2025, se sustenta em três pilares principais:

• Inteligência Artificial (IA): A IA generativa é o motor que impulsiona a criação de novos designs, otimiza processos e personaliza produtos. Ela permite que os engenheiros explorem um número infinito de possibilidades, encontrando soluções inovadoras e eficientes.
• Gêmeos virtuais: Os gêmeos virtuais são representações digitais precisas de produtos, processos ou sistemas. Eles permitem que os engenheiros simulem, testem e otimizem o desempenho antes mesmo da criação física, reduzindo custos e acelerando o tempo de lançamento no mercado.
• Colaboração: A Economia Generativa promove a colaboração entre diferentes disciplinas, empresas e stakeholders. As plataformas digitais facilitam a troca de informações, o compartilhamento de conhecimento e a cocriação de soluções.

Vale enfatizar ainda mais neste texto que a Inteligência Artificial Generativa (IAG) é uma das tecnologias mais disruptivas da atualidade, com o potencial de transformar radicalmente a forma como os produtos são projetados e fabricados. No contexto da Economia Generativa, a IAG atua como uma catalisadora da inovação, permitindo que os engenheiros explorem um universo de possibilidades antes inimaginável.

Gêmeos virtuais

No centro da Economia Generativa, encontramos a IA e os gêmeos virtuais, representações digitais precisas de produtos, processos ou sistemas, criados a partir de dados de sensores e modelos CAD. Eles permitem aos engenheiros simular e otimizar o desempenho antes da produção física, reduzindo custos, acelerando o lançamento no mercado e melhorando a qualidade. Por exemplo, um engenheiro pode usar um gêmeo virtual para prever e ajustar o desempenho de um carro em diversas condições, como terreno, carga e clima, adaptando-o às necessidades individuais dos clientes.

O funcionamento da IA generativa na engenharia

No centro da Economia Generativa, encontramos a IA e os gêmeos virtuais. A IA generativa, em particular, está revolucionando o design e a manufatura, permitindo a criação de projetos complexos e otimizados de forma automatizada. Os gêmeos virtuais, por sua vez, possibilitam a simulação e análise de produtos e processos em ambientes virtuais, reduzindo custos e tempo de desenvolvimento

A IAG utiliza algoritmos complexos para gerar automaticamente designs, otimizar processos e personalizar produtos. E os engenheiros podem definir parâmetros e restrições, e a IA se encarrega de encontrar as melhores soluções dentro desses limites.

Por exemplo, um engenheiro pode usar a IAG para projetar uma peça de aeronave que seja leve, resistente e aerodinamicamente eficiente. A IA irá gerar inúmeras opções de design, cada uma com suas próprias características e vantagens. E, então, o profissional pode avaliar essas opções, selecionar as mais promissoras e refiná-las ainda mais.

Benefícios da IA Generativa

A IA Generativa oferece uma série de benefícios para a engenharia, incluindo:

• Aceleração do processo de design: A IA pode gerar designs rapidamente, permitindo que os engenheiros experimentem mais opções e cheguem a soluções inovadoras em menos tempo.
• Otimização do desempenho: A IA pode otimizar o desempenho dos produtos, encontrando designs que sejam mais eficientes, duráveis e seguros.
• Personalização em massa: A IA pode personalizar produtos para atender às necessidades específicas de cada cliente, sem aumentar os custos de produção.
• Redução de custos: A IA pode reduzir os custos de desenvolvimento, prototipagem e fabricação, otimizando processos e evitando erros.

O futuro da engenharia com colaboração e inovação

O futuro da engenharia será impulsionado pela colaboração e inovação, com a IA e os gêmeos virtuais transformando a forma como profissionais trabalham e criam.

A Economia Generativa promove a cocriação e o compartilhamento de conhecimento, tornando a personalização e a manufatura sob demanda mais acessíveis. No entanto, esse avanço exige atenção à segurança da propriedade intelectual, novas habilidades profissionais e a adoção de tecnologias emergentes. Com plataformas digitais cada vez mais integradas, a engenharia do futuro será mais eficiente, sustentável e adaptada às necessidades do mercado.

Fontes: Dassault Systèmes.

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Eduardo Mikail

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