Nos últimos anos, os dados tornaram-se algo valioso para as empresas. Conhecer os clientes, os gostos, o público-alvo, saber qual o perfil e o que cada um procura, além de outras informações, permite que as organizações consigam satisfazer os desejos e, com isso, conquistar o mercado. Esse é apenas um dos motivos que justifica o crescimento da demanda por profissionais de engenharia e ciência de dados.
Ter dados, atualmente, é como ter uma mina de ouro. São eles que influenciam a tomada de decisão e a definição das estratégias abordadas pelas empresas. A internet das coisas (IoT) revolucionou a forma como as empresas trabalham com os dados. Aliada ao Big Data, ela faz com que, cada vez mais, os dados sejam preciosos.
PUBLICIDADE
CONTINUE LENDO ABAIXO
LEIA MAIS
Veja Também: Você sabe o que é Big Data?
Ciência de dados x Engenharia de dados
Para conseguir extrair as informações da quantidade absurda de dados que geramos diariamente, é preciso um profissional específico. Embora muitos engenheiros atuem como cientista de dados, há uma profissão específica de engenheiro de dados. Os dois conceitos são muito confundidos e até se misturam.
PUBLICIDADE
CONTINUE LENDO ABAIXO
Os profissionais, de modo geral, transformam a enorme quantidade de dados em exposições claras do problema e apresentam possíveis soluções. Não é necessariamente uma pessoa que faz todo o processo, pode existir uma equipe em que cada um é responsável por uma parte.
Um cientista de dados deve saber olhar para os dados e tirar informações importantes dali. É preciso ter o discernimento de saber o que é importante ou não, e saber fazer inferências, entender o que os dados mostram. Dominando técnicas de estatística e programação, um profissional consegue gerenciar problemas complexos e encontrar soluções. Por dominar essas ferramentas, muitos engenheiros trabalham como cientista de dados.
Por outro lado, na engenharia de dados, o profissional cria sistemas e resolve questões de processamento e manipulação de dados. É uma área mais relacionada ao trabalho com banco de dados relacionais. Assim, é como se o engenheiro de dados fornecesse soluções e ferramentas para que os cientistas de dados façam sua análise.
Demanda por profissionais de engenharia e ciência dos dados
Pelo fato de os dados serem um recurso enorme para as empresas, a carreira de engenharia e ciência de dados está em alta. A vantagem é que esses profissionais são necessários em várias áreas e, com isso, podem atuar de acordo com o ramo de sua formação ou que mais gostam.
A previsão já era de que, até 2020, a demanda por profissionais de engenharia e ciência de dados crescesse 28%. A falta de profissionais qualificados é um empecilho para o preenchimento das vagas disponíveis. No Brasil, na área de tecnologia, o profissional na área de engenharia e ciência de dados tem salários entre 12 mil e 22 mil reais (dados de 2018).
A verdade é que, apesar de ser uma das que mais cresce atualmente, a carreira na área de dados sempre existiu. Antes, não havia recursos computacionais disponíveis para a abordagem em larga escala. No século passado, a maioria das empresas definiam suas estratégias baseadas em aplicação de questionários nas ruas e ficavam restritas a um público-alvo e território pequenos. Com a popularização da internet e das ferramentas de coleta de dados, é possível alcançar o mundo inteiro, praticamente, visto que estamos todos conectados.
PUBLICIDADE
CONTINUE LENDO ABAIXO
Com o boom da tecnologia, o que falta são profissionais qualificados na área. No Brasil, várias universidades oferecem pós-graduação em áreas relacionadas (Big Data, Engenharia de Dados, Ciência dos Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial e outras). Também já existem cursos de graduação em ciência dos dados no país.
Fontes: Independent; Folha; Ciência e Dados; Data Science Academy.
Comentários
Larissa Fereguetti
Engenheira, com mestrado e doutorado. Fascinada por tecnologia, curiosidades sem sentido e cultura (in)útil. Viciada em livros, filmes, séries e chocolate. Acredita que o conhecimento é precioso e que o bom humor é uma ferramenta indispensável para a sobrevivência.
