A revolução industrial 4.0 já ficou para trás, sabia dessa? Por exemplo, o que estamos presenciando na cobertura exclusiva do Engenharia 360 no 3DEXPERIENCE World 2026 é o nascimento de uma era onde a inteligência artificial, com companheiros virtuais, não é mais um “adicional”, mas o núcleo pulsante de toda a operação de manufatura.

Se você ainda projeta pensando apenas na geometria, saiba que o mundo da engenharia acaba de mudar as regras do jogo.

Por que a “Aura” pode ser sua nova melhor amiga

Durante as palestras e conferências de imprensa no evento, um nome dominou as conversas para quem vive o dia a dia da fábrica: Aura.

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Enquanto diversos assistentes ou companheiros virtuais foram apresentados, para o engenheiro de manufatura, a Aura se destaca por uma razão crítica: ela é a guardiã do “conhecimento tribal”.

companheiros virtuais 3dexperience world 2026
Ilustração gerada com auxílio de NotebookLM – Google

Explicando melhor, muitas vezes, os padrões de uma empresa — como a forma específica de usinar, cortar ou soldar — estão guardados em livros antigos ou apenas na cabeça de funcionários veteranos. A Aura permite que esse repositório de conhecimento seja digitalizado.

Imagine um designer ou um operador de robô CNC questionando o sistema: “Quais são os padrões da nossa empresa para este material?” ou “Qual a taxa de avanço para uma solda a arco em um robô Fanuc com o material X?”. A IA responde instantaneamente, garantindo que ninguém “invente sua própria regra” por acidente, mantendo a consistência e a qualidade em toda a linha.

A morte do projeto “não manufaturável”

Um dado alarmante foi compartilhado no 3DXW26: cerca de 80% dos componentes sofrem solicitações de alteração de engenharia após entrarem na fase de manufatura. Isso é um atestado de falha no design para manufaturabilidade que perdura desde os anos 90. No entanto, as ferramentas apresentadas em 2026 prometem enterrar esse problema.

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O foco agora é o “Manufacturability Checker” (Verificador de Manufaturabilidade), que já alcançou mais de 100.000 usuários. Essa ferramenta não apenas analisa se um furo é profundo demais para uma broca, mas faz uma análise profunda: esta peça é melhor para manufatura aditiva ou subtrativa?.

Mais do que isso, se a empresa tiver as máquinas cadastradas, o sistema verifica se a peça é fisicamente alcançável pelas ferramentas disponíveis no chão de fábrica. Isso cria um ciclo de feedback em tempo real para o engenheiro mecânico, eliminando reuniões de revisão de projeto desnecessárias, pois a informação já está lá, na plataforma, como uma “fonte única da verdade”.

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Ilustração gerada com auxílio de NotebookLM – Google

A IA e o legado do 2D além do 3D

Muitos engenheiros ainda se perguntam se a IA é exclusiva para quem trabalha com modelos 3D complexos. A resposta curta é: não. A manufatura é um processo maior do que um único arquivo; é um conjunto de decisões para tornar algo mais rápido e eficiente.

Mesmo em processos tradicionalmente 2D, como o corte a laser, a IA atua de forma decisiva. Dados de geometria 2D, nuvens de pontos ou modelos sólidos são apenas “entradas de dados” para o sistema. A diferença fundamental discutida no evento é entre o Gêmeo Digital (Digital Twin) e o Gêmeo Virtual (Virtual Twin).

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Ilustração gerada com auxílio de NotebookLM – Google

Enquanto o digital é uma representação das medições, o virtual leva em conta todos os parâmetros externos: regras de montagem, especificações de envio e até se a peça cabe em um determinado caminhão com base no peso extraído do CAD.

O desafio da arte de dobrar papelão versus dados

Um dos pontos mais provocativos que pudemos testemunhar em palestra foi a admissão de que o maior desafio da IA não é o código, mas a “arte” da manufatura. Existem oficinas onde funcionários usam pedaços de papelão dobrados para entender como cortar uma chapa de metal. Essa experiência prática, acumulada em décadas, é difícil de capturar.

O segredo do sucesso com a IA, segundo os especialistas, depende da qualidade dos dados. “Lixo entra, lixo sai” é o mantra.

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Ilustração gerada com auxílio de NotebookLM – Google

O processo sugerido é claro: primeiro, documente e capture seus melhores processos; depois, use a IA para otimizá-los e sugerir caminhos mais eficientes, fazendo o chamado “What if” (e se?). Em vez de apenas copiar o que foi feito antes, a IA sugere 50 maneiras de programar uma peça, comparando qual delas se encaixa melhor no tempo e custo orçados.

Democratização: Pequenas empresas na Era da IA

Pode parecer que essa tecnologia é restrita às gigantes da Fortune 100, mas o 3DEXPERIENCE World 2026 mostrou casos de sucesso como a High-Band (menos de 10 pessoas) e a Todd Metal Works (cerca de 50-60 pessoas). A solução é escalável para qualquer tamanho de empresa.

O verdadeiro obstáculo para as pequenas e médias empresas (PMEs) não é o custo, mas a Gestão de Mudanças.

Muitas vezes, o desafio é convencer as pessoas a adotarem novos processos digitais. Como foi dito de forma enfática: “Você terá que mudar suas pessoas ou mudar suas pessoas” (no sentido de mentalidade ou substituição), pois a resistência à transformação digital é o que impede a sobrevivência no mercado competitivo atual.

Do software ao chão de dábrica no “Playground”

Para provar que tudo isso não é apenas teoria, o evento apresentou no espaço “Playground” uma simulação de fábrica conectada ao vivo. Nela, os visitantes podem ver a integração total: desde o software ERP puxando um ticket de pedido até a montagem de um relógio que está sendo usinado em tempo real. É o ciclo completo: rastrear, gerenciar e fabricar de forma mais rápida, barata e eficiente.

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Ilustração gerada com auxílio de NotebookLM – Google

A mensagem final para os engenheiros brasileiros é clara: a manufatura em 2026 exige que você pare de ser um mero desenhista de peças e passe a ser um gestor de dados e processos.

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Ilustração gerada com auxílio de NotebookLM – Google
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Ilustração gerada com auxílio de NotebookLM – Google

A IA, através de ferramentas como a Aura e o Virtual Twin, está aqui para garantir que a “arte” da manufatura não se perca, mas se transforme em uma ciência exata e altamente lucrativa.

Veja Também: Entenda como Companheiros Virtuais e MODSIM podem Redefinir o Futuro da Engenharia


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