Nota: Em outubro de 2023, data de atualização deste texto, o evento Futurecom encerrou sua 23ª edição em São Paulo com debates sobre Internet das Coisas, 5G e ética na Inteligência Artificial. O evento apresentou novas tecnologias e destacou iniciativas de inclusão e diversidade, como a ONG MCIO. Um dos principais temas foi a necessidade de um ecossistema tecnológico integrado para melhorar a qualidade de vida nas cidades. O evento contou com mais de 250 marcas expositoras e atraiu mais de 30 mil visitantes.

Para Nikolopoulos (1997), a Inteligência Artificial (IA) é um campo de estudos multidisciplinar, originado da computação, da engenharia, da psicologia, da matemática e da cibernética, cujo principal objetivo é construir sistemas que apresentem comportamento inteligente e desempenhem tarefas com um grau de competência equivalente ou superior ao grau com que um especialista humano as desempenharia.

A Evolução da Inteligência Artificial na Engenharia

Tecnologias como Inteligência Artificial (IA), Machine Learning e Internet das Coisas (IoT) estão transformando profundamente o cenário da engenharia. À medida que essas tecnologias se consolidam, as empresas estão revendo suas estratégias para incorporá-las de maneira eficaz.

Essas inovações não apenas reduzem custos negligenciados na indústria, mas também oferecem a oportunidade de otimizar processos, prever problemas futuros e aumentar a produtividade dos funcionários. Quando usada adequadamente, a IA melhora a eficiência das fábricas, resultando em maiores lucros e menores custos operacionais.

IA Transformando o Trabalho na Engenharia

A discussão sobre o impacto da Inteligência Artificial no emprego é uma questão premente. À medida que o mercado de automação e IA cresce exponencialmente, surge a preocupação de que muitos empregos tradicionais possam ser modificados ou até mesmo eliminados. No entanto, não se trata de perder empregos para robôs, mas sim de uma transformação nas profissões.

As máquinas estão assumindo tarefas repetitivas, permitindo que os humanos concentrem-se em habilidades essenciais, como criatividade, empatia e julgamento crítico. A IA não substitui o ser humano, mas atua como um complemento, aprimorando suas capacidades. As novas profissões se concentram na criação de novos produtos e serviços, bem como na melhoria dos existentes, reconhecendo a interconexão entre seres humanos e máquinas na indústria 5.0.

Diversas Aplicações de IA na Engenharia

A Inteligência Artificial tem uma série de aplicações na engenharia, algumas das quais incluem:

1. Machine Learning

Machine Learning utiliza algoritmos para desenvolver modelos analíticos. Isso permite que a IA aprenda de forma independente, fornecendo insights valiosos e apoiando a tomada de decisões.

2. Deep Learning

Redes neurais profundas realizam mineração de dados e reconhecimento de padrões em grandes conjuntos de dados, ampliando a capacidade de análise.

3. Previsão e Gestão de Risco

A IA permite testes de viabilidade e eficácia de soluções e materiais, contribuindo para a identificação e prevenção de problemas de alto risco.

4. Construção Modular e Impressão 3D

Robôs podem montar estruturas pré-fabricadas, enquanto a mão de obra humana se concentra em tarefas críticas.

5. Manutenção Preditiva

Monitoramento constante de máquinas e equipamentos ajuda a prever falhas e a evitar interrupções na produção.

6. Tomada de Decisões Estratégicas

IA interpreta dados de sistemas como ERP e BI, fornecendo informações para decisões mais precisas.

7. Monitoramento de Projetos

Redes neurais e drones permitem o acompanhamento do progresso do projeto e a identificação de riscos de segurança.

8. Logística

A IA otimiza rotas de entrega e reduz custos logísticos, aumentando a eficiência.

9. Avaliação de Projetos

Algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado melhoram as taxas de sucesso em projetos.

10. Gestão do Fluxo de Trabalho

A IA prevê prazos de entrega e oferece relatórios automatizados para melhorar a eficiência operacional.

11. Retenção e Desenvolvimento de Talentos

Algoritmos de aprendizado de máquina segmentam funcionários com base na probabilidade de atrito, auxiliando na retenção de talentos.

Enfim, a Inteligência Artificial continua a evoluir, oferecendo infinitas possibilidades de inovação na engenharia. Identificar maneiras de otimizar processos com base em dados e métricas é essencial para as empresas se destacarem neste ambiente em constante transformação.

Você conhece outras aplicações de Inteligência Artificial que estão impulsionando a inovação na engenharia? Compartilhe suas ideias nos comentários!

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Andreza Ribeiro

Graduando em Engenharia de produção, possui certificado em Business English realizado em Toronto na Stafford House Internacional. Interessada em Gestão, Finanças e Inovação, além de ser apaixonada em astronomia e viajar o mundo.