A engenharia moderna está atingindo um ponto de ruptura onde os métodos tradicionais de gestão simplesmente não conseguem mais acompanhar a complexidade dos projetos globais. Durante a cobertura do Engenharia 360 no 3DEXPERIENCE World 2026, entendemos que a integração entre Inteligência Artificial (IA) e o chamado Industry World Model não é apenas uma tendência, mas uma questão de sobrevivência para empresas que lidam com ativos de bilhões de dólares.

O colapso dos dados reais e a ascensão do sintético

Um dos pontos mais provocativos discutidos na palestra foi o fato de que a “internet está encolhendo” – é sério! Devido às restrições crescentes de propriedade intelectual (IP), o acesso a dados públicos para treinar IAs tornou-se limitado, pois as organizações perceberam o valor monetário de suas informações. A solução apresentada nas fontes para contornar esse “apagão de dados” é a geração de dados sintéticos fisicamente realísticos no mundo virtual.

Essa capacidade permite que a engenharia comece a realizar métodos preditivos em produtos que ainda nem existem. Ao combinar a geração desses dados com a capacidade de aprendizado da IA, as empresas estão liberando um potencial de inovação sem precedentes, permitindo que simulações complexas guiem o design antes mesmo do primeiro protótipo físico ser pensado.

O gêmeo virtual como a “Torre de Controle” da Engenharia

A palestra ilustrou o poder dessa tecnologia através de um exemplo monumental: uma usina nuclear. Trata-se de um programa que pode custar entre 15 e 40 bilhões de dólares, envolvendo 50 milhões de ativos físicos e impressionantes 100 bilhões de eventos durante a construção. Gerenciar esse volume de informações em planilhas de Excel é, segundo as fontes, impossível para garantir a entrega no prazo.

O Gêmeo Virtual atua como uma camada de unificação, projetando dados de engenharia, construção e compras em um modelo 3D dinâmico. Através do Orai, um companheiro virtual de IA, os gestores podem identificar gargalos de comissionamento em tempo real. Em vez de navegar por milhares de linhas de dados, o líder do programa pode simplesmente perguntar à IA quais pacotes de teste estão próximos da conclusão para acelerar o cronograma.

A grande diferença entre um modelo 3D comum e um Gêmeo Virtual é o comportamento embutido e a modelagem de configuração. Enquanto um modelo 3D pode ser apenas uma representação visual, o Gêmeo Virtual compreende as dependências físicas; por exemplo, ele pode mostrar que um trocador de calor não pode ser instalado porque um componente adjacente ainda está em falta, algo que seria invisível em uma planilha convencional.

Transformando conversas em conhecimento ativo

Outro avanço disruptivo mencionado nas fontes é a forma como a colaboração é capturada. Por exemplo, durante reuniões de especialistas via Zoom para resolver problemas técnicos, toda a conversa e as decisões tomadas são transcritas e, mais importante, enriquecem o próprio Gêmeo Virtual.

Isso significa que o conhecimento e o “know-how” não se perdem mais em cadeias de e-mails infinitas; eles se tornam parte do contexto do ativo. Esse histórico de decisões alimenta futuras IAs e experiências de companheiros virtuais, criando uma memória corporativa viva que ajuda a evitar a repetição de erros do passado. As fontes enfatizam que o e-mail não é um “método de negócios” eficaz para orquestrar equipes de milhares de pessoas em projetos complexos.

Gestão de crises e impacto financeiro de bilhões

A palestra também abordou como essa tecnologia lida com a incerteza global, como novos impostos ou choques na cadeia de suprimentos. Em um cenário de mudanças tarifárias afetando a China e a Índia, o companheiro virtual foi capaz de calcular instantaneamente um impacto de 3,3 bilhões de dólares para uma empresa automotiva.

Sem essa tecnologia, as empresas levam dias em “salas de guerra” com dezenas de pessoas manipulando dados para entender se o problema é de um milhão ou dez bilhões de dólares. O Gêmeo Virtual permite identificar exatamente quais programas, carros e componentes (como baterias) são os mais afetados, permitindo uma priorização estratégica pelo CFO e pelos líderes de programa.

A sobrevivência na indústria moderna é descrita como uma corrida de velocidade. Quem decide primeiro, ganha. Ter um “universo” digital que gerencia a complexidade do produto, da cadeia de suprimentos e do sistema de produção é o que permite que as empresas ajam antes mesmo dos concorrentes perceberem o risco.

IA para pequenas e médias empresas

Embora os exemplos de usinas nucleares e gigantes automotivas sejam impressionantes, as fontes destacam que essa revolução não é exclusiva para grandes corporações.

Graças às capacidades de low-code/no-code integradas na plataforma 3DEXPERIENCE, pequenas empresas podem configurar seus próprios processos de negócios sem a necessidade de exércitos de consultores.

A IA está reduzindo as barreiras de entrada, permitindo que empresas menores reconstruam dados consistentes a partir de fontes desestruturadas, como PDFs e nomes de peças inconsistentes. Em um caso citado, o uso de IA permitiu atingir 98% de precisão em dados de materiais que estavam dispersos e mal documentados.

O futuro com propriedade intelectual e interoperabilidade

Para que essa visão de uma empresa “definida por software” funcione, a proteção da Propriedade Intelectual (IP) é fundamental. As fontes mencionam a introdução do gerenciamento do ciclo de vida da IP, garantindo que as empresas possam treinar suas IAs com seus próprios dados sem o risco de vazar segredos comerciais para concorrentes ou fornecedores.

O objetivo final é criar uma linguagem unificada através da organização. Enquanto o setor financeiro vê um número de peça e a engenharia vê um dispositivo de segurança, o Gêmeo Virtual garante que todos estejam falando sobre o mesmo objeto físico e seu comportamento. Essa contextualização é o que diferencia o 3DEXPERIENCE de sistemas como o SAP, que foca na contabilidade e não no produto em si.

O que pudemos concluir de nossa passagem pelo 3DXW26 é que o mercado passa transição da intuição para a evidência, impulsionada por IAs que compreendem a física e a complexidade dos negócios. E que isso promete reduzir os custos de produção em até 12% em setores como o aeroespacial.

O futuro da engenharia não está no gerenciamento de tarefas, mas na orquestração de universos digitais completos.

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Redação 360

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