Redação 360 11/06/2023
Algoritmos genéticos em Python resolvem problemas complexos criando uma população inicial de soluções candidatas e evoluindo por meio de reprodução, cruzamentos e mutações até encontrar uma solução satisfatória.
– Algoritmos Genéticos Padrão: seguem o fluxo de seleção, reprodução e mutação descrito acima. – Algoritmos Genéticos Multiobjetivo: otimizam múltiplos objetivos simultaneamente, buscando um conjunto de soluções de Pareto ótimas.
– Algoritmos Genéticos com Restrições: levam em consideração restrições adicionais durante a avaliação e evolução dos indivíduos. – Algoritmos Genéticos com Memória: utilizam informações de soluções passadas para guiar a busca.
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