Engenharia 360

ESCOLHA A ENGENHARIA
DO SEU INTERESSE

Digite sua Busca

Engenharia 360

Veículos autônomos podem usar sombras para “ver” do outro lado das esquinas

Engenharia 360
por Kamila Jessie
| 12/11/2019 2 min

Veículos autônomos podem usar sombras para “ver” do outro lado das esquinas

por Kamila Jessie | 12/11/2019
Copiado!

Ainda não estamos no ponto em que veículos autônomos superem condutores humanos em todos os cenários, mas a esperança é que, eventualmente, a tecnologia incorporada nos carros autônomos seja capaz de coisas que a gente não consegue fazer, como ver do outro lado da esquina. Nesse sentido, pesquisadores do MIT estão desenvolvendo mecanismos que permitem que veículos autônomos possam interpretar sombras para antecipar aquilo que não podem “ver”.

shadow sensing aplicada como detecção e classificação de sombras para prever movimentação de objetos
Imagem: MIT News.

Os pesquisadores do MIT (em um projeto de pesquisa apoiado pelo Toyota Research Institute) criaram um sistema que usa pequenas alterações nas sombras para prever se um veículo pode ou não esperar que um objeto em movimento gire uma esquina, o que poderia ser um sistema eficaz para uso não apenas em carros autônomos, mas também em robôs que navegam em espaços compartilhados com seres humanos – como atendentes de hospitais autônomos, por exemplo, que poderiam conduzir carrinhos de medicamentos em horários específicos sem a preocupação de esbarrar nas pessoas.

Como funciona o sistema de detecção de sombras:

O sistema permite ver (ou prever) o que acontece do outro lado das esquinas emprega câmeras ópticas padrão e monitora as mudanças na intensidade da luz. O mecanismo foi chamado de “extending ShadowCam”, posto que, com esses dados e usando uma série de técnicas de visão computacional, o sistema permite chegar a uma determinação final de se as sombras estão sendo projetadas por objetos em movimento ou estacionários e qual a possível trajetória desse elemento se movendo ou não na esquina.

Resultados da ShadowCam:

Os pesquisadores descrevem experimentos como bem-sucedidos com um carro autônomo dirigindo em torno de uma garagem e uma cadeira de rodas autônoma navegando por corredores. Ao detectar e parar diante de um veículo que se aproxima, o sistema supera o tradicional – que só pode detectar objetos visíveis – em mais de meio segundo. Isso pode não parecer muito, mas frações de segundo podem ser bastante relevante ao levar em conta veículos se movendo em grande velocidade.

Por enquanto, porém, o experimento é limitado: ele só foi testado em condições de iluminação interna. Além disso, a equipe precisa desenvolver mais o mecanismo antes de poder adaptá-lo ao movimento de alta velocidade e condições de iluminação externa, que podem ser altamente variáveis. Ainda assim, apesar de não prover a visão além do alcance com selo Thundercats de qualidade, é um passo promissor e, eventualmente, pode ajudar veículos autônomos a antecipar e reagir melhor ao movimento de pedestres, ciclistas e outros carros na estrada.

Fonte: MIT News

Copiado!
Engenharia 360

Kamila Jessie

Engenheira ambiental e sanitarista, MSc. e atualmente doutoranda em Engenharia Hidráulica e Saneamento pela Universidade de São Paulo. http://orcid.org/0000-0002-6881-4217

Comentários