O palco do 3DEXPERIENCE World 2026 foi transformado em um portal para o futuro quando Manish Kumar subiu para apresentar sua visão sobre o “Design na Era da Inteligência Artificial”. O que nossa equipe do Engenharia 360 testemunhou no evento não foi apenas uma atualização de software, mas uma mudança de paradigma que redefine o papel do engenheiro de um criador de cliques para um mestre de estratégia e inovação.
A mensagem central foi clara: a IA não está aqui para substituir o profissional, mas para elevar sua capacidade de execução a níveis nunca antes imaginados.

A tríade da genialidade: Aura, Leo e Marie
Manish introduziu o conceito de “Companheiros Virtuais” (Virtual Companions), uma tríade de modelos de IA projetados para atuar em diferentes facetas do desenvolvimento de produtos. A escolha de ter três modelos distintos baseia-se na ideia de que um “Gênio” é alguém com múltiplas expertises. Em vez de uma única inteligência genérica, a Dassault Systèmes criou especialistas:

Aura (A Companheira Pragmática)
Focada em exploração de ideias e estratégia de negócios. Aura conecta-se com o conhecimento interno e externo (web), sendo descrita como altamente “agradável” e pragmática, apoiando o usuário sem ser diretiva. Suas competências principais incluem relacionamento com fornecedores e gestão de conformidade.


Leo (O Engenheiro/Construtor)
Inspirado no espírito realizador de Leonardo da Vinci (conforme a tradição da marca), Leo é “pé no chão”. Ele se preocupa com a manufaturabilidade e não sugere nada que não possa ser construído. Leo é mais diretivo, ajudando a estruturar montagens e analisar erros de geometria.


Marie (A Cientista)
Marie mergulha no conhecimento científico profundo. Suas competências abrangem ciência molecular, teste de hipóteses e microbiologia, sendo a voz mais assertiva da tríade, focada na “verdade” dos dados científicos e realidades físicas.
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Do PDF e imagem ao protótipo 3D em segundos
Uma das revelações mais impactantes de Manish foi a capacidade da plataforma de gerar modelos 3D a partir de fontes não tradicionais. Agora, é possível converter desenhos em PDF ou imagens simples diretamente em geometria 3D ou malhas (mesh).
Kumar demonstrou o caso de um suporte de copo para um carrinho de bebê: a partir de uma foto, a IA cria o contexto geométrico (mesh) para que o engenheiro projete a peça perfeita dentro daquele ambiente real. Isso representa uma evolução drástica: por muito tempo, a geometria das peças dependia do que os fornecedores enviavam; agora, a geometria nasce dos projetos de acordo com a necessidade específica, tornando-os muito mais precisos e eficientes.

Performance, melhores práticas e o “Doutor da Montagem”
A IA agora atua como um consultor de performance em tempo real. Manish apresentou o que chamou de “Assembly Doctor” (Doutor da Montagem). Com a ajuda dos assistentes, confere-se muito mais performance e soluções para projetos complexos. A IA fornece recomendações específicas para aprimorar o projeto, como:
- Suprimir fixadores em grandes montagens para ganhar velocidade.
- Utilizar representações simplificadas.
- Seguir regras e melhores práticas que muitas vezes são ignoradas no processo manual.
Além disso, o engenheiro pode agora trocar todos os materiais automaticamente através de comandos de chat, permitindo substituir e simular diferentes cenários em segundos, eliminando o trabalho redundante de centenas de cliques manuais.
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Compliance e mitigação de riscos
Talvez a parte mais complexa e vital da engenharia moderna seja o compliance com normas regulatórias. Manish destacou que, em setores como o de dispositivos médicos, o design é apenas 1/8 do processo; o restante é burocracia e aprovação técnica.
Com o auxílio da IA, o SOLIDWORKS agora permite que o engenheiro já projete 100% de acordo com as normas técnicas e leis vigentes. A IA converte requisitos regulatórios complexos em exigências precisas dentro do contexto do dispositivo que está sendo construído. Isso ajuda a mitigar riscos de projeto durante todo o processo, desde a fase de conceito até a manufatura final, que pode ser processada pela própria plataforma.


O engenheiro no comando
Apesar de toda a automação, a mensagem de Manish Kumar foi enfática: o engenheiro define e aprova as formas e materiais propostos pela IA. A inteligência artificial funciona como uma “fábrica de conhecimento e know-how”, mas o toque final, a validação técnica e a decisão estratégica permanecem com o profissional humano.
A IA elimina a “barreira do valor”, democratizando o acesso. Isso significa que pessoas com menos conhecimento técnico profundo em ferramentas de CAD poderão criar projetos complexos apenas “conversando” com o modelo, descrevendo o que precisam, como criar um flange com seis furos ou uma estrutura de aço para um tanque de 500 mil litros — tarefa que a IA realizou em apenas 5 minutos.
Estratégia cloud e local
Sobre o modelo de comercialização e uso da plataforma, Manish usou a analogia do “Elevador Espacial”. A estratégia da Dassault Systèmes é facilitar ao máximo a migração dos dados dos clientes para a plataforma (cloud), para que a IA tenha contexto.

Diferente de antes, onde se construíam “foguetes customizados” para cada cliente, o elevador espacial permite colocar as pessoas e seus dados na plataforma rapidamente. Quanto mais dados o cliente tem na nuvem, mais valor a IA pode extrair, embora Manish tenha garantido que a confiança é suprema: os modelos são treinados com dados proprietários da Dassault ou sintéticos, e os dados específicos de um cliente nunca serão compartilhados com outros.
Bem-vindo à Era do Gênio Coletivo!
O que Manish apresentou no 3DEXPERIENCE World 2026 é a concretização da democratização do design. Ao unir Aura, Leo e Marie, a engenharia deixa de ser sobre “como usar o software” para se tornar sobre “o que queremos criar”.
O profissional do futuro será aquele que souber orquestrar esses assistentes para produzir soluções seguras, eficientes e inovadoras em uma fração do tempo atual.
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Redação 360
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